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           1.数据分类
           数据分类是指根据组织数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用组织数据的过程。
           

           2.数据分级
           数据分级是指按照公共数据遭到破坏(包括攻击、泄露、篡改、非法使用等)后对受侵害各体合法权益(国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织)的危害程度，对公共数据进行定级，为数据全生命周期管理进行的安全策略制定。

           1.企业用户应用场景：梳理企业数据资产、分类分级、根据分类分级记过制定数据管控策略，实施管控措施，全景展示数据安全态势，持续运营改进。
           2.高校用户应用场景：专业数据分类分级设备由学校的网管中心统一负责维护，具体敏感数据识别则由各个学院自行完成，各学院数据互相隔离。
           3.云端用户应用场景：业务系统部署在云环境，需要支持云端数据资产分类分级。
           4.监管机构应用场景：监管机构需要对大数据企业、单位做综合数据安全风险评估。

零信任技术架构、数据全生命周期加密、数据审计、API安全防护

我国数据安全基础产业仍处于起步和探索阶段。据《中国大数据发展报告》显示，我国在数字创新、数字经济、数字治理、数字服务等方面位居前列，而数据安全略微落后。

随着“十四五”规划推行，数据要素概念与意识全面铺开，国家、政府机构、企业数据安全意识愈发强烈。2021年9月1号，《数据安全法》正式生效，数据资产安全进入“有法可依”时代。

如何基于数据安全五大原则（数据隔离、风险识别、数据生命周期保护、维持合规、事件响应），构建安全领域“三道防线”（技术防线、管理防线、法律防线），是国家、政府机构、企业的关注重点。而数据分类分级是数据安全的必由之路，也是让数据真正用起来的首要前提。