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数字农业

通过智能土壤检测仪、微型气象仪、气象墒情环境监测系统等多种智能化设备，对土壤湿度、土壤温度、EC值、PH值，环境温度、湿度、光照、风速风向、降雨量、CO2、PM2.5等数据进行实时监测与管理，动态了解作物生长环境，对异常情况进行科学合理的农事干预。

供给侧：小规模分散经营，生产成本高，盈利能力弱；我国农业产业格局；分散经营，产业化程度低，我国农业量大而不强；农业生产成本高企，国际竞争力低。
服务侧：融资困难、非标准化、信息不对称；融资环节复杂，成本高，时效性差；农业的标准化生产和销售体系完善尚未建立。
需求侧：日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显，对外依存度高；消费升级，高质量的农产品消耗量上升；国内整体农产品品质低，难以满足国内消费升级的需要。

1.贵港市港北区“高标准农田+智慧农田”示范区创建（行动学习）项目

2.数字南糖大数据平台项目